Master of Science Agricultural & Food Data Management

Niveau de sortie : Master

Description

Filières liées

Agriculture : formation généraleIndustries agroalimentaires : formation généraleAgroéquipement, nouvelles technologies

Activités

Recherche et développement, études

Le Master of Science «Agricultural & Food Data Management» est à l’interface entre la Haute Technologie et l’agriculture & agroalimentaire. Cela va du traitement des données récupérées par les objets connectés tels que drones, satellites, tablettes, téléphones, données sur le comportement des acteurs d’une filière, à la gestion et à l’analyse des données massives pour l’aide à la décision.

A l'avenir, le Big Data révolutionnera l’entreprise que ce soit dans le management, la gestion, la recherche & développement ou le marketing. Le développement très rapide du numérique entraîne le développement d’une nouvelle activité pour l’agriculture et demande de nouvelles compétences. L’objectif du Master of Science est de former des Data Scientists pour l’agriculture et l’agroalimentaire.

Organismes proposant cette formation

Réinitialiser la recherche

Scolaire - universitaire UniLaSalle - Campus de Rouen

Mont-Saint-Aignan (76)

Présentiel18 mois

Admission

  • candidats français ou étrangers ayant validé un M1 ou un Bachelor étranger avec une dominante biologie, écologie, sciences de la vie et de la Terre ; ingénieurs en agriculture
  • A titre dérogatoire : étudiants titulaires d’un diplôme de L3 ou équivalent dont la qualité du cursus académique ou l’expérience professionnelle permettent de garantir l’excellence du parcours.

Sur dossier et entretien 

> télécharger le dossier de candidature

Poursuite d'études

Métiers et débouché

  • Data Scientist - Data Miner
  • Chief Data Officer
  • Master Data manager
  • Data designer
  • Data / Business Analyst
  • Concepteur-développeur
  • Epidémiologiste (animal et végétal)
  • Manager d'observatoire de la santé animale
  • Chargé d'études en agronomie
  • Concepteur en machinisme agricole
  • Consultant

Informations diverses

Objectifs 

  • Acquérir les techniques informatiques et statistiques, l'exploration de données et le machine learning appliqués à l'agriculture et à l'industrie alimentaire, avec un accent particulier sur l'agriculture de précision ;
  • Développer une bonne maîtrise des logiciels de statistiques et des langages de programmation sera une véritable force pour les étudiants intéressés par la recherche et le développement dans des domaines tels que la nutrition des plantes et l'épidémiologie végétale et animale.

En savoir plus sur l'organisme

Métiers

Aucun métier n'est disponible pour cette formation.